La transcription a atteint le niveau humain en 2024 — la question 2026 est plutôt : où héberges-tu le traitement (RGPD, cabinet médical, données sensibles) ?
Le modèle open source de transcription d'OpenAI. Tourne en local (whisper.cpp, faster-whisper). Précision quasi-humaine, gratuit, pas de remontée cloud. Indispensable pour transcription RGPD-friendly (médecins, juristes, données sensibles).
Ambient scribe MIT : orchestre Whisper en local + un LLM (Claude ou Ollama offline) pour transcrire la consultation et générer le compte-rendu. Stack self-hostable RGPD-native. Projet jeune mais actif.
Mes vrais workflows, mes vrais ratés, les outils que je teste, ce que j'ai appris en mission. Désinscription en un clic, pas de spam, pas de pub.