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Module 1 · Agent vs chatbot, les vrais fondamentaux
Différences opérationnelles, quand utiliser quoi, architectures de référence (ReAct, Plan-Execute, Tree-of-Thought). Les 5 pièges qui font que 80% des "agents" sont juste des scripts glorifiés.
Toutes nos formationsRéserver 20 min avec Lionel
QualiopiÉligible CPFFinancement OPCO
Agents IA & Automatisation — du prototype à la production 24/7
Deux jours pour construire des agents IA qui tournent en autonomie : scraping, monitoring, scoring, dashboards vocaux. On va plus loin qu'un chatbot — on construit des systèmes qui livrent du vrai travail pendant que tu dors.
14h
De formation · 2 jours
3
Agents livrés en live
24/7
Autonomie en production
À la fin du jour 2, tu as 3 agents opérationnels sur tes propres cas
Programme — 5 modules, 14h de pratique intensive
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Module 2 · MCP servers custom — donner des outils à ton agent
Créer ton MCP server perso, brancher des APIs externes, gérer auth/rate-limit/erreurs. Cas pratique : MCP qui lit Polymarket, Shopify ou ton backend métier.
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Module 3 · Sub-agents & orchestration multi-étapes
Patterns orchestrator/worker, délégation vers sub-agents spécialisés, gestion de l'état partagé, recovery en cas d'échec. Workflow complexe décomposé en live.
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Module 4 · Scheduled tasks & CRON — l'agent qui bosse la nuit
Triggers distants, scheduled tasks (Vercel Cron, Inngest, Temporal), monitoring, alerting. Cas pratiques live : veille concurrentielle, scoring de leads, backfill de données.
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Module 5 · Dashboards vocaux & interfaces conversationnelles
Piloter un dashboard à la voix, patterns post-interface, génération d'UI à la volée. Construire un dashboard vocal sur tes propres KPIs business.
Pourquoi cette formation agents tient la route
Pas de "construisez votre agent ChatGPT en 5 min" — on va au bout, jusqu'à la production monitored
Du prototype à la production
On ne s'arrête pas au demo-day. On couvre le monitoring, les logs, les timeouts, les retries, les coûts API et la gestion des pannes. Les vrais sujets de prod.
Des cas réels, pas des demos
Scraping Polymarket, scoring de leads, veille automatisée, backfill — tous les cas viennent de projets clients réels avec métriques ROI mesurées.
Stack 2026 — MCP, scheduled, LLM-first
MCP protocol, scheduled tasks (Inngest/Temporal/Vercel Cron), LLM gateway, observabilité. On te forme sur les outils que tu croiseras en prod, pas sur du legacy.
Questions fréquentes sur la formation Agents IA
Niveau intermédiaire minimum. Tu dois savoir écrire du TypeScript/Python, comprendre les APIs REST, gérer du async. Le module 2 (MCP) demande une vraie aisance avec les tokens d'API et les schémas JSON.
Les patterns sont universels. Les exemples live sont en TypeScript (Node/Deno) et Python. MCP est protocol-agnostique. Scheduled tasks couvrent Vercel Cron, Inngest, Temporal, selon ton stack.
Variable selon le modèle et le volume. Un agent de veille qui tourne 4×/jour avec Claude Sonnet coûte entre 5€ et 50€/mois. On couvre les stratégies de réduction de coût (cache, modèles plus petits, RAG) en détail.
Oui, 100%. Qualiopi, éligible tous OPCO. On monte le dossier avec toi.
Premier échange gratuit
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On évalue les cas d'usage que tu veux automatiser et on te renvoie un devis sous 24h.
- Identification des 2-3 agents les plus rentables pour ton biz
- Devis OPCO / CPF personnalisé sous 24h
- Proposition des prochaines dates de session
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